小宝 探花 当总计东谈主齐在追 AI，她却在台大说：你要修的，是我方的系统

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著作仅代表作家本东谈主不雅点

AI 两月一更，你的贯通三年不动。

模子卷参数，她讲的是结构、生态、系统护城河。

当内行齐在追最新的 AI 器具、抢跑大模子风口时，AMD CEO 苏姿丰，昨天 4 月 15 日却在台大的演讲现场，说出了一个更慢、更难、更不性感的话题：

系统想维。

她没谈 GPT、没秀 Sora，也莫得演示任何生成式奇不雅。她讲的是一家公司奈何构建历久门道图，讲的是奈何让芯片配划算法、算力行状生态、期间镶嵌组织——她讲的，是一个时期的底层才气重构。

在"东谈主东谈主齐在追 AI 才气"的 2025 年，她提醒咱们问一个更蹙迫的问题：你有莫得才气，构建起一个不错承载 AI 的系统？

这场演讲不单是讲给工程师听，也讲给每一个在 AI 海浪中感到惊悸的打工东谈主听。

你不是不够勤苦，而是你正被时期拖着跑。

你不是不会用器具，而是你莫得我方的标的盘。

系统逾期的东谈主，终将跟丢器具。

这是一场期间更新与贯通演化的竞走，而苏姿丰，用她在台大的一小时，给咱们展示了一条不同的出息。

别被快变量带节律

从 GPT 到 Sora，从 DeepSeek 到开源爆炸，  每两个月一次期间热潮，信息量密到令东谈主窒息。你刚学会指示词写法，它还是换了结构；你还在讨论 Fine-tune，它还是跑去搞 Agent。

但苏姿丰在台大说得很了了：

"着实决定当年的，是你有莫得系统性地瓦解期间与需求之间的关联。"

她莫得追热门模子，而是在追一个更相识的方针：系统的合乎性与整协力。

当作 AMD 的 CEO，她面临的不是"奈何跟上模子"，而是"奈何预判趋势、组织资源，并提前 5 年作念好准备"。芯片想象周期长、凹凸游复杂、生态高度依赖互助，莫得系统想维，就莫得当年居品。

对打工东谈主来说亦然雷同。

你不错跟上一次指示词手段，但下次器具换了，你还得重学；

你不错临时急时江心补漏上手新模子，但莫得"系统性的输入 - 鼎新 - 输出"机制，这些才气终究洒落一地。

苏姿丰说的不是器具，而是你是否具备"组织信息、判断需求、整搭伙源"的底层逻辑。

AI 是风，系统是帆。

风向变了，有帆的东谈主连接飞行，没帆的东谈主只可原地绕圈。

这亦然为什么她迥殊强调软硬整合、生态联动和历久门道图——在一个快速变化的时期，独一能抵抗快变量的，是你我方构建的慢系统。

打工东谈主逾期于我方的系统

2025 年最扎心的一句话是——不是你学得慢，而是你系统没换。

许多东谈主以为，我方的惊悸来自"不会用 AI 器具""逾期指示词手段""还没熟谙出个东谈主 Agent "。但其实着实的惊悸，不是你不会用器具，而是你不会用 AI 去界说问题、更不会重构处理旅途。

苏姿丰说过一句话：" Run towards the hardest problems. "

听起来像句标语，实则是她三十年硬核劝诫千里淀出的系统递次论。

她莫得让 AMD 在上层上拼"多核更强""频率更高"，而是指导团队全部系统重构：

从 CPU 到 GPU，不是通俗横向扩张，而是架构重写；

从单芯片到 Chiplet（小芯片封装），是对摩尔定律放缓的政策性应酬；

从硬件居品到全栈整合，是生态级协同的组织升级。

好看的三级片

  她不是在"加功能"，而是在"换系统"。

问题不是你懒，是你还没运行诞生我方的"芯片架构"：

你有莫得一个属于我方的"输入→处理→抒发"历程？

你是否知谈我方着实要处理的问题，而不是"把问题交给 AI "？

你是否能把每一次学习，纳入可复用的结构，而不是一次性倏地？

着实优秀的个体，不是用器具处理问题的东谈主，而是能想象"用什么器具处理什么问题"的东谈主。

AI 能帮你提速，但只须系统，能决定你去哪。

"慢变量的力量"

在这场被模子更新节律带偏的时期，咱们太容易征服"快才是效率"，"卷才是谜底"。

但苏姿丰在台大提醒咱们："你不错用最快的期间去作念事，但你要用最慢的逻辑去建系统。"

这句话很是关节——它揭示了两个维度的相反：

快变量：器具、模子、热门、指示词；

慢变量：结构、判断力、系统性才气、复利的想维旅途。

GPT 不错每季度更新，Agent 不错每天迭代，可灵不错每小时刷屏。但决定你是否能参与下一个海浪的，不是你看了几许发布会，而是你有莫得构建起"不错历久承载变化"的系统结构。

在苏姿丰的语境里，这种"慢变量"不是停滞，而是相识的成长底盘。

她在 AMD 带队翻盘，用的不是一年打一个爆款，而是十年迭代一个架构系统。从 Zen1 到 Zen5，从 CPU 到 Chiplet，从高遵守运算门道图到全栈布局，她打的每一张牌，齐是系统演化的限制，而非居品惊悸的反应。

快速反映 ≠ 历久才气；

器具切换 ≠ 学问迁徙；

会用新模子 ≠ 有才气瞻望问题的结构性变化。

你是否也在这么的误区里："我学会了即梦，我跟上了 DeepSeek，我刷完毕可灵 的案例"， 但依然以为我方的成长卡在原地？

因为你可能只是不停切换器具，却从未升级系统。而着实有壁垒的成长，是系统化地处理艰难问题，并不停复用后果。

苏姿丰说的"系统想维"，说到底，是一种慢变量的想象才气。

AI 时期是系统东谈主的时期

咱们常说：AI 会蜕变责任。但更深的问题是——它会蜕变什么样的东谈主不错胜出。

苏姿丰在台大并莫得用那种"期间演讲"的姿态来讲模子、芯片、算力；她讲的是：

奈何面临复杂问题？

奈何指导团队穿越周期？

奈何构建一个不错合乎当年变化的系统结构？

她说："关节不是哪种模子更强，而是你有莫得一套系统，不错让期间着实弘扬作用。"

听上去像是 CEO 在讲经管，但骨子上是她在讲当年个体必须具备的底层才气模子。

在系统越来越复杂、变化越来越快的今天：

不是谁先用上 AI 胜出，而是谁能抓续瓦解复杂问题、调配资源去处理；

不是你用没用器具，而是你是否了了器具该行状于哪种主见系统；

不是你有几许插件，而是你有莫得一套"我方界说问题 + 考据有策画 + 轮回反馈"的贯通结构。

苏姿丰是芯片产业的交流者，但她这场演讲讲得不单是芯片，也不单是 AMD。她讲的是一种历久有用的才气结构：

系统想维，不是经管者的专属，而是总计个体面临复杂天下的底层"防抖装配"。

着实的 AI 时期，不是 prompt 工程师的时期，也不是写 code 更快者的时期——是系统东谈主的时期：

那群能把不同器具组织起来、把数据酿成知悉、把问题拆解成可解子系统的东谈主。

是以这不是一场期间改进，这是一次贯通结构的重构战。

看似是在卷模子，其实是在卷谁能更稳地掌控复杂。

这不是一场器具战斗

你不错追最新模子、最快器具、最火指示词，

也不错投入每一场发布会、试用每一个爆款欺诈，

但苏姿丰提醒咱们：

别把期间当绝顶，它只是系统的一部分。

这场演讲名义上是对于芯片，实验是对于系统——组织的系统、期间的系统、个体的系统。

GPT 可能变得更灵巧，DeepSeek 可能更低廉，Agent 可能更懂你。但着实决定你能不行历久生计的，不是有莫得用 AI，而是你有莫得构建属于你我方的"系统才气"。

她用一小时告诉台大：当年不是看谁能跑得更快，而是看谁能在快速变化中相识成长。

她没谈参数、没谈竞争，她讲了咱们最容易忽略的东西：底层逻辑 + 历久演化 + 结构升级。

而你也该问问我方：

在 AI 时期，你有莫得升级我方的系统，而不是只更新你的插件？

  你是否曾经堕入"学了许多 AI 器具，却恒久无法鼎新为历久才气"的景色？

参考贵寓：

https://www.youtube.com/watch?v=iv0OihD9V0Y&t=3305s&ab_channel=台視新聞TTVNEWS